CCF信息系統專委會-開放課題指南(2019)

閱讀量:640 2019-08-22 收藏本文

為推動信息系統領域的基礎研究和技術自主創新,促進信息系統領域技術研究與產業發展,推動該領域產學研合作與互動,發現和培養專業人才,中國計算機學會(CCF)信息系統專委會特設立CCF信息系統開放課題(CCF Opening Project of Information System),簡稱開放課題。

CCF信息系統專委會(簡稱專委會)每年面向信息系統領域的研發企業、行業用戶與科研機構征集CCF信息系統開放課題建議和經費資助,并通過CCF網站(www.nodyyt.icu)向全社會發布開放課題指南,接受個人與單位的申報。

現發布2019年度CCF信息系統開放課題,歡迎研究機構、研究人員和自由職業者申報。

1、 CCFIS2019-01-01:面向海量事件流的流式計算框架的研究

主要研究內容:

政務服務系統背景下,尤其在集約化大型系統中,每天會產生海量的流程事件信息,面向這類信息傳統的處理方法會采用批量計算的方式進行處理。而隨著流程監控、異常監測、任務推送等需求對于流程數據的實時性要求越來越高,傳統的批量計算方式無法滿足要求,同時也會對數據源帶來巨大的性能負擔。本課題希望能夠研發出一套面向海量事件流的實時計算平臺。可以進一步拓展到醫療就醫行為和事件分析、互聯網應用行為分析、異步實時系統構建等應用領域。特征要求:1) 高可用;2) 低延遲;3) 有狀態;4) 支持at most once特征;5) 支持at last once特征。研究成果包括但不限于:1) 可運行、可驗證的計算框架原型;2) 相關學術論文;3) 相關發明專利;4) 相關技術交流材料和培訓指導;5) 知識產權共同所有。

資助機構:山大地緯軟件股份有限公司

資助額度:10萬元

課題指標:論文1篇,成果共同發表;通過資助機構的測試驗收,提交技術文檔與源代碼;要求成果轉化所有權,共享研究成果(論文、專利、軟件等成果);要求每周課題溝通,月度課題進展報告。

2、 CCFIS2019-02-01:基于監控視頻的考生作弊行為分析算法研究

主要研究內容:

研究基于監控視頻的考生作弊行為分析算法,在考場視頻中有效定位出考生作弊行為發生的時間片段,并準確識別考生作弊行為類型,通過人工智能的方式代替人工查找考生作弊的方式。算法以作弊行為識別準確率和考生作弊動作定位時間準確率為研究目的,并需適應多種清晰度的視頻和自適應監控攝像頭的位置。

資助機構:山東山大鷗瑪軟件股份有限公司

資助額度:5萬元

課題指標:論文1篇,成果共同發表;通過資助機構的測試驗收,提交技術文檔與源代碼;要求成果轉化所有權,共享研究成果(論文、專利、軟件等成果);要求每周課題溝通,月度課題進展報告。

3、 CCFIS2019-02-02:基于中英文手寫體圖像的字符切分算法研究

主要研究內容:

基于中英文手寫體圖像的字符切分算法研究,主要研究語文作文、英語作文、主觀簡答題、填空題及考生準考證號、考生座號等不同試題類型的圖像字符切分問題,將答卷子圖分割為單個字符圖像,便于識別算法進行字符識別及圖文轉寫。算法以字符切分準確率為研究目的,并需適應不同圖像掃描分辨率和自適應不同考生書寫習慣(包括連筆書寫等)的答卷子圖字符切分的需求。

資助機構:山東山大鷗瑪軟件股份有限公司

資助額度:5萬元

課題指標:論文1篇,成果共同發表;通過資助機構的測試驗收,提交技術文檔與源代碼;要求成果轉化所有權,共享研究成果(論文、專利、軟件等成果)。

4、 CCFIS2018-02-03:基于認知診斷理論的自適應智能選題算法

主要研究內容:

本課題目標是征集一種高效的選題算法,算法需結合認知診斷和自適應測驗原理,用于實現“千人千卷,卷卷不同”的自適應測驗。該算法能實現實時檢測應試者當前的知識能力狀態,為其智能推薦和優化學習路徑,并匹配合適的專項練習題,最終達到快速準確的評價應試者的知識及能力狀態的目標。

課題提供數據包括兩類:1)一定量的試題和試題參數。包括但不局限于選擇、填空、判斷等題型,試題參數包括計量學指標(難度、區分度)、試題考察的知識點和能力水平。2)應試者層次:包括但不限于學歷水平、同學科測驗成績。

驗收指標:1)模式判準率:評估選題算法對被試屬性模式進行正確分類的效果。PMR=PN/N,其中,PN表示被準確判斷的應試者人數,N表示應試者總人數。2)邊際判準率:從試題屬性的角度來考察選題算法試題屬性的判準效果。MMR(k)=PNk/N (k=1,2,…,K;K為屬性總個數),其中,PNk表示各個屬性被判準的總人數。k代表試題不同屬性。N 表示應試者總人數。

資助機構:山東山大鷗瑪軟件股份有限公司

資助額度:10萬元

課題指標:論文1篇;通過資助機構的測試驗收,提交技術文檔與源代碼;要求獨享所有研究成果(論文、專利、軟件等成果);要求每季度課題溝通,月度課題進展報告。

5、 CCFIS2019-02-04:基于隨機密碼的一次一密加密中間件

主要研究內容:

為了進一步提升互聯網應用系統中相關敏感信息(如證件號碼、姓名、手機、郵箱等)加密服務的安全級別及易用性,需要研發基于隨機密碼本的一次一密加密中間件,采用國家密碼管理局編制的國產算法,達到硬件加密機安全加密的效果。通過調用該加密服務,每次加解密操作都使用隨機密鑰,并將密鑰保存在可信的系統位置,即使密文泄密,也無法破解所有數據。該中間件服務可便捷地對訪問實例進行授權管理,并可通過負載均衡來滿足不同訪問規模的加解密運算要求。

支持算法包括:對稱密碼算法(SM1、SM4、3DES、AES);非對稱密碼算法(SM2);摘要算法(SM3、SHA1)。數據通訊協議為TCP/IP。運算性能達到,單實例最大并發連接:64;SM1加密運算性能:4000次/秒;SM2簽名運算性能:3000次/秒;SM2驗簽運算性能:2000次/秒。

資助機構:山東山大鷗瑪軟件股份有限公司

資助額度:10萬元

課題指標:論文1篇;通過資助機構的測試驗收,提交技術文檔與源代碼;要求獨享所有研究成果(論文、專利、軟件等成果);要求每月度課題溝通,月度課題進展報告。

6、 CCFIS2018-02-05:真實環境下實操題的軟件仿真實現

主要研究內容:

基于計算機仿真技術和模擬技術,對操作系統、軟件環境、實際操作場景進行仿真模擬,實現對考生軟硬件操作類考試測評的準確評分。例如WINDOWS環境下操作等級測評、第三方應用軟件測評、真人演練等復雜操作類作答測評,根據問題對象的實際要求,建立仿真模型。

操作類測評需實現具體要求:1)完成對office、photoshop、CAD等專業軟件環境下操作的仿真模擬。2)提供java、C、C++、C#、pyhton等編程類語言的開發、運行環境仿真模擬。3) 完成對手機模擬、消防演練等環境的仿真及仿真操作的記錄。

驗收標準:能夠實現對仿真操作的啟動、終止、操作行為、關鍵節點數據、異常事件處理等關鍵步驟可定義、可記錄和可恢復;根據不同類型的仿真操作(注重結果性仿真操作、注重過程性仿真操作)設置的不同的測評標準,并可以提供準確的判分評測依據。

資助機構:山東山大鷗瑪軟件股份有限公司

資助額度:10萬元或以上

課題指標:論文1篇;通過資助機構的測試驗收,提交技術文檔與源代碼;要求獨享所有研究成果(論文、專利、軟件等成果);要求每月度課題溝通,月度課題進展報告。

7、 CCFIS2018-02-06:基于長文本數據的文本特征提取算法

主要研究內容:

本課題的目標是實現對長文本數據正文建立模型并提取文本特征的算法。算法為基于長文本的字、詞、句、段各級特征提取結果,能篩選出富含信息量的若干個特征且特征符合驗收標準。課題提供一定量的訓練集及測試集數據。訓練集提供長文本數據,內容包括但不限于作文類數據、主觀表述類數據。例如優秀作文、申論范文等文本文件。需要提取的特征包括但不限于主題特征、詞匯豐富度特征、文采特征、特定詞匯檢出特征、詩詞及名言引用特征、情感變化特征等,需給出提取特征的算法依據。訓練集和測試集分別提供出對應文本的劃分等級(例如A\B\C\D)或對應的數值。

驗收標準:模型不做限定,如采用分類算法,我們以F值作為驗收指標。如采用回歸類算法,我們以RMSE作為驗收指標。1)分類算法采用 F值,它是Precision(準確率)和Recall(召回率)的調和平均數。1,Pi表示第i個種類對應的Precision,Ri表示第i個種類對應的Recall。2)回歸類算法采用RMSE,它是回歸評價指標均方根誤差。2,m表示樣本個數,Yi表示樣本真實得分,i表示預測得分。

資助機構:山東山大鷗瑪軟件股份有限公司

資助額度:10萬元

課題指標:論文1篇;通過資助機構的測試驗收,提交技術文檔與源代碼;要求獨享所有研究成果(論文、專利、軟件等成果);要求每月度課題溝通,月度課題進展報告。

8、 CCFIS2018-03-01:基于人工智能方法研究公司信用風險違約預測模型

主要研究內容:

基于大數據爬蟲、大數據分析挖掘、人工智能機器學習等方法,通過中國貨幣網(http://www.chinamoney.com.cn);中國債券信息網(https://www.chinabond.com.cn);上交所、深交所、企查查等信息數據渠道,以及合作擔保公司、銀行信貸數據渠道,獲取貸款企業信息,包括但不限于企業工商信息、法人和核心團隊工商變更記錄、司法訴訟信息、知識產權、稅務評級、公司人數、招聘信息、財務數據等,對貸款企業的信用違約風險進行智能評估建模,開發出違約概率預測模型,并結合傳統的公司信用風險預測模型,進行參考、對比優化,從而實現對企業信用風險進行前瞻性預警。

資助機構:華夏智融(北京)信息科技有限公司

資助額度:5萬元

課題指標:論文1篇,成果共同發表;通過資助機構的測試驗收,提交技術文檔與源代碼;要求成果轉化所有權,共享研究成果(論文、專利、軟件等成果);要求雙周課題溝通,月度課題進展報告。

一、 申請要求

1、 申請課題須符合《指南》開放課題范圍,且學術思想、技術方案新穎,具有創新性。

2、 具備中級及以上技術職稱的國內外科技工作者、在校學生,以及具備3年以上信息系統技術領域研究開發經驗的創業者、自由職業者均提出申請。若不具有高級專業技術職稱,須由一名具有高級專業職稱的同行專家推薦。在讀研究生申請者須由導師推薦。

3、 課題項目的研究年限一般為1年,研究工作開始時間為當年的10月1日。特別優秀的或有潛力的研究人員,經專委會與課題資助機構同意可追加一年。

二、 申請及審批程序

1、 申請人可在中國計算機學會信息系統專委會網站(http://jisq.nju.edu.cn/wisa2019/c-index.html)下載《CCF信息系統開放課題申請書》、《CCF信息系統開放課題管理辦法》,并按規定的格式,認真、如實填寫。須由申請人簽字并加蓋所在單位公章后通過電子郵件發送(蓋章頁請掃描后附上),申請終審通過后再提交紙質申請書。

2、 收到申請書后,經初審(形式審查)后,專委會組織評審委員會評議。

3、 CCF信息系統專委會主任會議進行終審,與資助單位共同確定資助課題及資助金額。

4、 課題獲得資助后,課題負責人與課題資助單位簽訂科研合同書。合同書經雙方簽字蓋章并按照規定生效后,課題的立項階段完成,開始進入實施階段。主要研究人員應按具體課題資助單位的要求,在保持與課題資助單位密切溝通的前提下(包括短期到資助單位訪問),開展研究工作。

5、 開放課題有關論文、專著等成果,均應標注“CCF信息系統開放課題項目”資助(英文名稱:Supported by CCF Opening Project of Information System)。

三、 申請截止日期

本年度開放課題自《指南》發布之日即可開始申請,申請材料電子郵件提交的截止時間為2019年9月2日9:00。

四、 附則

本指南解釋權屬于中國計算機學會信息系統專委會。

聯系人:徐立臻、李振星、張麗偉

聯系方式:[email protected][email protected][email protected]

聯系電話:13641030971  

注:申請郵件主題為“CCF信息系統開放課題- CCFIS2019-0X-0X-申請書”,請同時發上述郵箱。


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