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【CCF會員故事-20】AI科學家于劍:CCF是學術成長的搖籃

閱讀量:185 2020-05-11 收藏本文

于劍說:“在這些幫助之中,中國計算機學會(CCF)對我的學術成長提供了最多助益,在這篇文章里,我選擇說一小部分”。


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我從2000年博士畢業之后,來到北京交通大學計算機學院工作至今。剛入職北京交通大學的時候,我還是一名青年講師,如今,已經多年擔任北京交通大學計算機科學與技術責任教授。這其中得到了很多人很多組織的幫助。沒有這些幫助,很難想象自己能取得這些成績。在這些幫助之中,中國計算機學會(CCF)對我的學術成長提供了最多助益,在這篇文章里,我選擇說一小部分。


應該說,很多從事計算機科學與技術研究的年青學者在成長過程中都從CCF得到了幫助,我也不例外。比如,CCF是我參加的第一個學術組織,我第一次作大會特邀學術報告是由CCF主辦的全國性學術會議邀請的,等等。但這些并不是我從CCF得到的最重要的幫助。我從CCF得到的最大幫助,是認識了許多有真才實學的計算機專家。這些專家的指點讓我從事學術的熱情得以維持。這兒,我只說對我的學術成長幫助最大的四位,他們都來自CCF人工智能與模式識別專業委員會。


我加入CCF的時候,石純一老師是CCF AI專委主任,王玨老師是副主任,黃厚寬老師是秘書長。按現在的說法,我當時是標準青椒一枚。那時我毛病很多,比如辦事拖延,不細心。石老師與黃老師研究方向一致,學生答辯多有往來。我作為答辯秘書,黃老師事無巨細都一點點指導,包括準備答辯材料,答辯決議的起草,答辯委員的銘牌擺放,博士答辯拍合影等等。答辯主席一般是王玨老師或石純一老師,根據學生的研究方向而定。石老師提問干凈利落,王老師提問深刻周到,各有風采,無論誰做主席,答辯會都從不拖延,準時結束。幾年秘書做下來,我從開始的毛手毛腳,到后來能熟練處理各種情況,對學術的深淺也逐漸有了自己的感覺。這些必須感謝石、王、黃三位老師熱情而又正確的指導。


我的研究方向與王玨老師比較近。我認識王老師時,王老師的主攻方向是機器學習,他在機器學習方面見解獨到,作報告極其生動,很有啟發性。那時國內的學術交流話動不多,參加也不容易。我一聽說哪里有王老師的學術報告,總是想辦法到現場去聽,而這些活動常常都是CCF主辦的。有一次,為了聽王老師的報告,我甚至跑到了香港。2008年,王玨老師擔任CCF人工智能與模式識別專委會主任,我擔任專委副主任兼秘書長,王玨老師更是耳提面命,對我進行了全方位的指導。特別是其三個研究專題的提法,令我大開眼界。王老師指出,一個成熟的研究者,一定有三個研究專題,過去、現在和未來。過去的研究專題為現在的打基礎,現在的研究專題要與時俱進,同時留意未來的研究方向,作好研究儲備,免得在未來掉隊。這番話對我影響至深,極大完善了我的學術規劃。


石老師、王老師與黃老師都比我年長許多,是我的學術前輩。在同輩中,對我學術影響最大的是南京大學的周志華老師。2011年底,周老師接任CCF人工智能與模式識別專委會主任后,我續任專委會秘書長。志華比我年輕,但各方面能力都比我強很多。在科研選題方面,周老師眼光獨到,能精準聚焦于國際人工智能學術界十分關注的關鍵難點問題。這種問題,往往是骨頭中的骨頭,功力與功夫不足者,無功而返是常態。例如,對AdaBoost學習算法泛化理論的研究,關心者眾,雖然有些理論進展,卻不能令人滿意。志華堅持研究十幾年,幾經波折,終得到一個出人意料的深刻理論結果。有關的研究過程,周老師寫了一篇文章《Boosting 學習理論的探索——一個跨越30年的故事。這篇文章非常有趣,值得一看。在學術報告方面,周老師能將非常復雜抽象的問題,解釋得十分通俗易懂,強烈建議有興趣的讀者找機會親自聽聽周老師的學術報告。沒有機會聽周老師報告的,可以看看周老師的西瓜書,從中也可以領略一點周老師報告的魔力。我曾經邀請周老師到北京交通大學給本科生做學術報告,從頭至尾,報告廳里都擠滿了學生。讓我意外的是,報告結束之后,我居然收到了一封抗議信,是聽報告的一位本科生所寫。他在郵件里“指責”我說,應該多請一些像周老師這樣的大咖到北京交通大學來做報告,這樣的學術報告才能激起學生的學習興趣。這封信讓我很受激勵。從此以后,我一有機會就邀請周老師這樣的學術大咖來北京交通大學講學,同時自己也努力向周老師看齊,雖然差距不小,但始終心向往之。至于組織協調,學生培養,學術影響等幾方面,周老師的能力更是突出。由于年齡相仿,這么多年相處下來,我從志華身上學到了更多的東西,從如何做好一個學術報告,到如何科研選題,都取得了比我自己以前難以設想的進步。


除了以上四位老師,還有其他的CCF會員對我幫助也很大。正是由于這些同仁真誠的幫助,我才從一名普通的青年教師成長為CCF會士,從一名普通的專委委員成長為專委會主任,從一個害怕做報告的青年老師成長為三次入選年度CCF杰出演講者的中年學者。衷心感謝CCF,祝CCF越來越好!


于劍

現任北京交通大學人工智能研究院院長,二級教授,交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室主任,北京大學本科、碩士、博士。2004年加入CCF,2018年當選CCF會士,現任CCF人工智能與模式識別專業委員會主任。著有學術專著《機器學習:從公理到算法》


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