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浙大陳華鈞:精耕知識圖譜——在CCF尋找志同道合的朋友

閱讀量:252 2020-05-04 收藏本文



“CCF提供了一個寬松、自由、開放的產學研交流平臺,在這里很容易能找到志同道合的朋友,陳華鈞談到CCF對自己的幫助如是說。他的主要研究方向是知識圖譜,近年他先后在中國計算機大會(CNCC)CCF YOCSEFCCF青年精英大會、CCF中國信息系統大會等多個CCF平臺上組織多次知識圖譜相關專題論壇或作為演講嘉賓做專題學術報告。其中在CNCC2018上作為論壇主席組織的知識圖譜賦能數字經濟論壇單場峰值達到800人,并獲得CNCC2018十佳優秀論壇和CCF YOCESF 2018-2019年度優秀報告會。


知識圖譜賦能數字經濟論壇獲評CNCC2018十佳優秀技術論壇


專注知識圖譜研究

陳華鈞與知識圖譜的結緣,起于在浙大讀博時導師扔給他的兩百多篇有關知識表示與知識工程的經典論文。知識圖譜的早期理念源自萬維網之父Tim Berners Lee關于語義網(The Semantic Web)的設想,實際上是上一代以知識工程為核心的人工智能技術與互聯網、萬維網等技術相互補充并融合發展的產物。陳華鈞基于當時的語義網技術研制了第一個中醫藥語義搜索引擎。這項工作在國際語義網大會ISWC2006上由五百多名參會代表現場投票獲得最佳論文獎,并入選國際萬維網聯盟W3C語義網技術十大應用示范,隨后也獲得了教育部高等學校科學研究優秀成果獎技術發明獎一等獎等科技獎勵。


探索知識圖譜產學研合作

在做好學術研究的同時,陳華鈞也積極與眾多企業合作拓展知識圖譜技術的產業落地應用。例如,他與阿里巴巴的朋友合作,自2014年起幾乎是從零開始,協助阿里逐漸搭建起商品知識圖譜的核心技術平臺。如今,阿里商品知識圖譜已經包含60+億實體、600+億條三元組和300+萬條業務規則,服務于大潤發、餓了么、盒馬、淘寶、天貓、天貓超市、阿里云、支付寶等二十多個阿里業務場景。阿里商品知識圖譜也獲得了由CCF主辦的中國大數據技術大會BDTC最佳應用實踐獎。2018年,阿里巴巴聯合清華大學、浙江大學、中科院和蘇州大學等發起藏經閣(知識引擎)研究計劃,旨在驅動用知識發現商業價值的電商應用研究。同時,浙江大學還與阿里巴巴成立知識引擎聯合實驗室,聚焦知識圖譜前沿技術的研究、產業化落地應用和知識圖譜開源開放工作。雙方的合作也獲得了阿里巴巴優秀學術合作獎,并得到了國家自然科學基金委大數據重大研究計劃等多個重點重大項目的支持。在2018年的CCF發布的中國計算機科學技術發展報告中,陳華鈞也代表CCF信息系統專業委員會牽頭撰寫了《知識圖譜的系統工程觀》的專題章節,系統性總結和介紹了知識圖譜的技術前沿和產學研最新進展。


阿里巴巴在2018年首屆學術年會上啟動藏經閣(知識引擎)研究計劃


浙江大學阿里巴巴知識引擎聯合實驗室


發起OpenKG:開放知識的中文力量

開放促進互聯、鏈接創造價值,開源開放是促進知識圖譜領域深入發展的必由之路。國際上已有眾多的開放知識項目,如歐洲的開放知識基金會、英文領域最大規模的開放知識圖譜Wikidata、發展多年的Linked Open Data項目等。基于中文開放領域知識圖譜構建不能落后且只能依靠中文社區構建的考慮,陳華鈞團結一些在知識圖譜一線工作的朋友于2016年發起了OpenKG中文開放知識圖譜社區項目。OpenKG旨在促進以中文為核心的知識圖譜數據的開放與互聯,同時促進知識圖譜算法模型和工具的開源開放,以及知識圖譜與語義技術普及與廣泛應用。OpenKG先后推動了中文知識圖譜開放資源共享平臺OpenKG.CN、鏈接的中文百科開放圖譜、cnSchema中文圖譜開放Schema、開放圖譜眾包平臺Openbase、新冠病毒開放知識圖譜等多個項目的合作研發。如今,OpenKG已經匯聚了數十億三元組的中文知識圖譜數據資源及大量開源圖譜算法和工具。此外,OpenKG組織編寫的《知識圖譜:方法、技術與實踐》也獲得博文視點2019最具震撼力圖書大獎。


CNCC2017知識圖譜論壇上做《OpenKGcnSchema》專題報告


2018阿里巴巴云棲大會上介紹OpenKG


陳華鈞也積極利用CCF的多個平臺助力OpenKG的發展與宣傳。例如作為CCF計算機術語審定工作委員會執委,和CCF的眾多伙伴一起探索開放術語眾包的機制和技術;在每年的CNCC大會的知識圖譜技術論壇上,都安排有OpenKG的專題報告等等。


參與CCF計算機術語審定工作委員會的工作


未來努力:深耕知識圖譜

陳華鈞認為知識圖譜作為傳統人工智能與互聯網融合發展的產物,還會進一步與深度學習、自然語言處理、區塊鏈等領域的新技術進步進一步融合,并與感知層的視覺知識、認知層的語言知識進一步結合,為人類知識的沉淀和積累提供更好的表示方法和呈現載體。同時開放是知識的內生屬性,也是知識累積和沉淀的必要條件。因此,他勉勵自己要繼續堅持在這個歷史悠久但卻方興未艾的技術領域深耕細耕,瞄準知識圖譜最前沿同步開展基礎學術研究和產業應用合作,同時堅持不懈的推動以中文為基礎的知識圖譜開源開放工作。


陳華鈞

浙江大學計算機科學與技術學院教授、博導。CCF專業會員、CCF杰出演講者。主要研究方向為知識圖譜與自然語言處理、大數據與知識工程、智能生物醫藥技術。浙江大學阿里巴巴知識引擎聯合實驗室負責人、浙江省大數據智能計算重點實驗室副主任、國際大數據期刊Elsevier Big Data Research主編、中文開放知識圖譜OpenKG牽頭發起人、全國知識圖譜大會CCKS2020大會主席、阿里巴巴藏經閣知識引擎研究計劃咨詢委員會專家。


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