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CCF語音對話與專業組|“語音對話與聽覺前沿研討會”圓滿收官

閱讀量:220 2020-06-19 收藏本文

2020年6月13日,由中國計算機學會(CCF)主辦,CCF語音對話與聽覺專業組承辦、北京智源人工智能研究院支持的“語音對話與聽覺前沿研討會”通過線上方式成功舉辦。本次研討會主要關注語音對話與聽覺領域最新的一些進展以及所面臨的新挑戰,為語音對話與聽覺研究人員和應用相關企業搭建交流平臺,為語音對話與聽覺的長期發展作出指導性貢獻。本次大會包含1個主旨報告,6個前沿學術報告,高峰時期甚至達到了3.2萬人在線觀看直播。會議視頻資料經過講者同意后將上傳至CCF數字圖書館,供廣大學者進一步參考。

CCF語音對話與聽覺專業組副主任、上海交通大學計算機科學與工程系俞凱教授作大會致辭

會議伊始,中國計算機學會(CCF)語音對話與聽覺專業組副主任、上海交通大學計算機科學與工程系俞凱教授作大會致辭。俞凱提到,今年對于中國語音界來說,是非常特殊的一個年份,因為今年有多個語音領域頂級學術會議將在中國召開。INTERSPEECH 2020是繼2000年INTERSPEECH早期會議SSLP在北京舉辦,以及2016年ICASSP在上海舉辦以來在中國第三次舉辦的語音領域國際頂級學術會議。同時ICSLP 2020以及IEEE Spoken Language Technology將于年底分別在香港和深圳召開,經過多年的發展,語音界的發展已邁上一個更高的臺階。希望在新的一年中能夠舉辦更多的活動,能有更大的平臺,學習了解語音領域的熱點問題、技術、產業發展動向,拓寬眼界與思路,為國家語音界建設貢獻力量。


CCF語音對話與聽覺專業組秘書長、清華大學計算機系賈珈副教授主持


新加坡國立大學李海洲教授

新加坡國立大學李海洲教授作了題為《Recent Advances in Speaker Extraction》的主旨報告。李老師提到,在具有多說話者的環境或雞尾酒會中,人類具有出色的能力來將聽覺注意力僅集中在感興趣的聲音源上,我們稱之為選擇性聽覺注意。 但是,用于語音分離或從多方通話者語音中提取說話者的信號處理方法對于機器仍然是一個挑戰。在本次演講中,李教授討論了計算聽覺模型,該領域面臨的技術挑戰以及一些相關閱讀材料。


上海交通大學錢彥旻副教授

上海交通大學計算機科學與工程系錢彥旻副教授做了題為《ICASSP2020語音識別前沿綜述》前沿學術報告,討論了當前語音識別領域熱點工作,重點分享了端到端語音識別、自適應語音識別、魯棒語音識別等方面的一些前沿研究。


中國科學技術大學凌震華副教授作報告



清華大學深圳國際研究生院吳志勇副研究員作報告

中國科學技術大學凌震華副教授和清華大學深圳國際研究生院吳志勇副研究員做了題為《ICASSP2020語音合成與轉換前沿綜述》的前沿學術報告,凌震華副教授快速分析了在ICASSP當中語音合成的一些論文,包括現在在語音合成領域大家正在你研究和關注的一些內容以及采用什么樣的方法,為大家提供一些有益的信息。吳志勇老師則就語音轉換方面的論文為大家做了簡單介紹。




阿里巴巴達摩院機器智能技術語音實驗室算法專家作報告

阿里巴巴達摩院機器智能技術語音實驗室算法專家納躍躍做了題為《ICASS2020基于盲源分離前端的理論框架語音增強前沿總綜述》的前沿學術報告,分別介紹了盲源分離問題和語音增強框架的發展,并詳細介紹了采用基于盲源分離的理論框架,實現統一的語音增強前端的技術方案。



西北工業大學張曉雷教授作報告

西北工業大學張曉雷教授做了《ICASSP 2020 關于數據驅動的聲學信號處理前沿綜述》的前沿學術報告,分享了與語音處理相關的聲學信號處理在今年ICASSP上的一些整體情況,然后分“泛化問題”“實時性問題”“遠場問題”“多模態問題”四個小專題介紹相關工作。




昆山杜克大學李明副教授作報告

昆山杜克大學李明副教授做了題為《ICASSP 2020 基于深度學習的說話人識別及說話人日志前沿綜述 》的前沿學術報告,對基于深度學習的說話人識別和說話人日志兩個方向的細分前沿研究分別進行詳細的分享和介紹。




英國倫敦大學博士、北京郵電大學李圣辰老師作報告

英國倫敦大學博士、北京郵電大學李圣辰老師做了題為《DCASE聲音場景與事件檢測分類挑戰賽前沿綜述》的前沿學術報告,詳細介紹了聲音場景與事件檢測分類挑戰賽,并重點討論聲學信號處理及其發展趨勢。



CCF語音對話與聽覺專業組主任、清華大學計算機系黨建武教授致詞

最后,中國計算機學會(CCF)語音對話與聽覺專業組主任、清華大學計算機系黨建武教授表示此次線上活動完滿結束,表達了對演講嘉賓、北京智源人工智能研究院以及工作組人員的衷心感謝。同時,對語音對話與聽覺專業組未來的工作寄予了美好的希冀。



全體合影嘉賓觀點集錦


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